关于 APCA
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APCA (Advanced Perceptual Contrast Algorithm, 先进感知对比算法) 是一种基于颜色感知的现代研究成果来计算对比度的方法，其计算结果以 Lc (Lightness contrast) 为单位，取值从-107.88至106.04。其中正数代表前景色比背景色更深，反之同理。数值的绝对值越大，代表前景色与背景色在人眼中的对比越明显。
WCAG 2.0 (Web Content Accessibility Guidelines 2.0) 及其后续版本（如 2.1 和 2.2）中，关于文本和前景色的对比度要求是基于一种相对亮度（Relative Luminance）计算方法，得出一个对比度比例（contrast ratio），取值范围从 1:1 到 21:1。
WCAG 2.x 中关于对比度等级和要求的具体规定如下：
Level AA： 被广泛接受和推荐的无障碍级别
正常文本： 正常文本和背景之间的对比度比例至少为 4.5:1。
大型文本： 大型文本和背景之间的对比度比例至少为 3:1。
Level AAA： 最高级别的可访问性要求
正常文本： 正常文本和背景之间的对比度比例至少为 7:1。
大型文本： 大型文本和背景之间的对比度比例至少为 4.5:1。
“大型文本” 在 WCAG 2.x 中被定义为至少 18 磅（约 24 CSS 像素），或者至少 14 磅（约 19 CSS 像素）且为粗体。
然而，WCAG 2.x 的对比度算法存在一些已知局限性。它并没有完全模拟人类对颜色的感知方式，尤其是在处理深色背景上的浅色文本、或在色彩饱和度较高的颜色组合时，其计算结果可能与人眼的实际感知存在差异。
参考内容：
APCA 正是为了解决 WCAG 2.x 对比度算法的这些局限性而提出的。它基于更现代的颜色感知模型，考虑了人眼对不同亮度、颜色和空间频率的敏感度差异。
与 WCAG 2.x 定义 AA、AAA 等级不同，APCA 给出了一个速查表，通过文字大小和字重的组合确定所需的最低对比度。
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